bet365 院讯（通讯员：马晓聪）近日，bet365 语义智能与知识计算团队张明强副教授课题组论文“SNR-Adaptive Deep Compressed Sensing for Industrial Semantic Communications in IIoT Networks”在工业信息学顶级期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics（IEEE TII）在线发表。该论文以bet365 为第一完成单位，张明强副教授为第一和通讯作者，2023级研究生杨雅娟和2024级研究生马晓聪分别为学生一作和学生二作。IEEE TII是全球工业信息化和智能制造领域公认的国际顶级学术期刊，最新影响因子为9.8，是中科院一区TOP期刊、JCR一区期刊。

现有工业物联网同时面临复杂工业场景下高效、可靠通信的迫切需求和低信噪比、动态信道条件下传输效率低下、鲁棒性不足等严峻问题，严重影响了现代制造业数智化转型升级进程。针对上述挑战，该工作提出了一种基于信噪比自适应深度压缩感知（SNR-ADCS）的工业语义通信框架，将深度压缩感知方法与端到端信源信道联合编码有机结合，实现了压缩传输参数随信道条件波动的动态优化，在保持高质量信号重建的同时，有效提升了系统鲁棒性和语义传输效率。大量实验表明，在低信噪比和高压缩比条件下，所提框架对真实工业场景数据的压缩传输性能优于多种主流SOTA模型。

全文链接：//ieeexplore.ieee.org/document/11594071

该研究得到山东省自然科学基金项目、国家自然科学基金及联合基金项目、山东省重点研发计划（科技合作）项目的资助支持。

供稿审核：张明强

审核编辑：高   鹏

终审：马   旭